7月11日下午，国家青年特聘专家、IEEE Fellow、复旦大学研究生院副院长(挂职)、通信科学与工程系主任、博士生导师王昕教授应beat365官方最新版邀请，在我校作了题为“Optimal Adaptive Power Control Over-The-Air Federated Edge Learning under Fading Channels”的学术报告。beat365官方最新版部分教师和研究生参加了报告会，报告会由beat365官方最新版院长王树彬教授主持。
报告会上，王昕教授首先回顾了移动通信的发展历程，介绍了无线通信的最新进展。他用渊博的理论、详实的资料、准确的数据，展示了从1G到5G的技术演进和应用场景，并指出随着移动通信的普及和需求的增长，6G无线通信面临着频谱资源的紧缺、能耗的增加、安全性的挑战等问题。为了解决这些问题，他提出了一种衰落信道下基于分布式机器学习的最优自适应功率控制新方法。王教授首先介绍了联合边缘学习的基本概念和优势，包括降低数据传输量、保护数据隐私、提高学习效率等。然后，他分析了在衰落信道下的功率控制问题，提出了一种基于随机优化的自适应算法，证明了其收敛性和性能上界，并通过仿真实验验证了其有效性。
王昕教授的报告内涵丰富、精彩生动，展示了他在无线通信和机器学习领域的前沿研究成果，既有理论深度、思想高度，又有很强的针对性、实践性和可实现性，体现了他深厚的理论素养和丰富的实践经验。报告会后，王昕教授还与我院师生进行了热烈的交流和讨论，回答了师生们提出的各种问题，分享了他在无线通信与机器学习领域的研究经验和心得，也分享了他在科研创新方面的宝贵经验。王教授的报告为beat365官方最新版师生提供了一次难得的学习机会，也为进一步深入了解和掌握无线通信和机器学习相关知识和技能提供了有益的指导和启示。
王树彬院长对本次报告会作总结。他认为王教授的报告妙语连珠、出口成章、条理清晰、精彩纷呈，希望学院师生都能够以王教授为榜样，坚持有梦想担当、求真务实、开拓创新、开放包容的精神，努力提高自身的理论水平和实践能力。
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